Un outil de diagnostic d'IA financé par le NHS profite aux patients victimes d'un AVC | Ordinateur hebdomadaire

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Un outil de diagnostic d’AVC Brainomix qui a reçu un financement du premier tour du prix gouvernemental AI in Health and Care, en 2020, a montré qu’il peut réduire le temps entre les patients présentant un AVC et recevant un traitement de plus de 60 minutes.

Le secrétaire d’État à la Santé et aux Affaires sociales de l’époque, Matt Hancock, a annoncé le concours de 140 millions de livres sterling pour les fournisseurs de technologies de santé IA en janvier 2020. Le prix faisait partie d’un laboratoire NHS AI de 250 millions de livres sterling annoncé par le Premier ministre de l’époque, Boris Johnson, en 2019.

L’actuel secrétaire à la Santé et aux Affaires sociales, Steve Barclay, a déclaré à propos du projet Brainomix : « L’IA a le potentiel de transformer notre NHS – en fournissant des diagnostics plus rapides et plus précis et en veillant à ce que les patients puissent obtenir le traitement dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

“Brainomix est un exemple incroyable de la manière dont cela peut être réalisé, en utilisant la puissance de l’IA pour gagner des minutes vitales sur l’un des diagnostics les plus urgents en médecine, ce qui signifie que les patients obtiennent plus rapidement le traitement dont ils ont besoin.”

Le Département de la santé et des affaires sociales a attribué à la technologie le triplement du nombre de patients victimes d’un AVC qui se rétablissent sans ou avec une légère incapacité, passant de 16 % à 48 %.

Dans l’état actuel des choses, le prix AI in Health and Care est soutenu par 123 millions de livres sterling et est géré par le National Institute for Health and Care Research (NIHR), la collaboration Accelerated Access du NHS England et le NHS AI Lab. On dit qu’il soutient l’accélération des tests et de l’évaluation des technologies qui ont le potentiel d’être les plus bénéfiques pour les patients et les cliniciens.

Ce financement, dit-on, a permis à plus de 111 000 patients suspects d’AVC d’en bénéficier dans cinq réseaux d’AVC en Angleterre.

Le département a déclaré que le système Brainomix e-Stroke utilise des algorithmes d’IA pour aider les médecins en fournissant une aide à la décision en temps réel dans l’interprétation des scintigraphies cérébrales qui aident à éclairer les décisions pour les patients victimes d’un AVC.

La technologie permet aux spécialistes de l’AVC d’accéder à distance aux scans et aux images, afin qu’ils puissent aider d’autres hôpitaux à fournir des soins d’AVC. Cela aide les cliniciens travaillant sur des réseaux intégrés de prestation d’AVC (RNIS).

La technologie a été déployée sur des sites couvrant 11 réseaux d’AVC à travers le pays, dont cinq ont été financés par le prix AI in Health and Care. Ce financement a soutenu la détection de plus de 4 500 occlusions de gros vaisseaux (OVL) chez les patients victimes d’AVC. Les LVO sont réputés être l’un des diagnostics les plus urgents en médecine, un diagnostic précoce conduisant à de meilleurs résultats pour les patients.

Le directeur de la transformation du NHS England, Timothy Ferris, a déclaré: «Chaque minute économisée lors de l’évaluation initiale à l’hôpital des personnes présentant des symptômes de type AVC peut considérablement améliorer les chances d’un patient de quitter l’hôpital en bonne santé.

«Le NHS exploite le potentiel de l’IA pour aider le personnel expert à fournir des soins qui changent la vie des patients ayant divers besoins, et grâce au prix AI in Health and Care, nous testons, évaluons et soutenons les technologies les plus prometteuses qui pourraient transformer la façon dont nous prodiguons des soins.

Les accidents vasculaires cérébraux touchent 85 000 personnes en Angleterre chaque année, pour qui se rendre à l’hôpital et commencer rapidement le bon traitement est la clé d’un bon rétablissement.

Le département a cité une assistante d’enseignement et grand-mère Carol Wilson qui souffrait de crampes intenses et a rapidement perdu la vue et l’usage de ses membres en juin 2021. Elle a été transférée à l’hôpital où, avec l’aide de l’outil Brainomix e-Stroke, son consultant a pu diagnostiquer rapidement un caillot de sang sur son cerveau et recommander une thrombectomie. Grâce au diagnostic rapide et à l’accès au traitement, Carol s’est maintenant rétablie et est de retour au travail et capable de vivre sa vie comme elle l’était avant l’AVC.

Elle a déclaré : « Cette technologie est tout simplement incroyable. J’ai pu m’asseoir et envoyer un texto à ma famille plus tard dans la journée, et j’étais de retour à la maison et capable de marcher deux jours après avoir eu un accident vasculaire cérébral.

“Je pense souvent à la chance que j’ai d’avoir récupéré – de pouvoir retourner au travail et de passer du temps avec mes petits-enfants – surtout si l’on considère que tous ceux qui ont un AVC n’ont pas un si bon résultat.”

Pour le fournisseur, Riaz Rahman, vice-président mondial des soins de santé chez Brainomix, a déclaré : « La plateforme Brainomix e-Stroke est rapidement devenue la pierre angulaire de la capacité des réseaux intégrés de prestation d’AVC à fournir les meilleurs soins d’AVC. Nous avons rassemblé plusieurs exemples de preuves tangibles, couvrant plusieurs réseaux, confirmant que l’utilisation d’e-Stroke aide à fournir des décisions de traitement plus cohérentes et des transferts de patients plus rapides. Ceci est d’une importance vitale dans une voie très sensible au temps.

“Après avoir déployé avec succès le système au rythme et à l’échelle du NHS, nous avons constaté dans certaines régions le triplement des scores fonctionnels postopératoires des patients et plus que le double de l’accès au traitement de thrombectomie mécanique salvateur.”

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