Quelle part du marché en plein essor de l’IA générative disparaîtra dans la gueule des plus grandes entreprises technologiques ? Et que restera-t-il aux nombreuses autres entreprises qui espèrent profiter de la dernière folie du monde de la technologie ?
Moins de cinq mois se sont peut-être écoulés depuis le lancement de ChatGPT, mais ces questions pèsent déjà lourd alors que les plus grandes entreprises technologiques se précipitent pour s’approprier de grandes parties du territoire.
Amazon a été le dernier à présenter son stand d’IA générative, via sa branche de cloud computing Amazon Web Services. En plus de ses propres grands modèles d’IA, nommés Titan, AWS a annoncé la semaine dernière qu’il offrirait l’accès à plusieurs autres sur sa plate-forme, notamment le grand modèle de langage de la start-up d’IA Anthropic et le système de génération d’images open source Stable Diffusion.
L’hébergement et la fourniture de services d’IA indépendants tels que ceux-ci font partie d’une tentative d’AWS de placer son cloud au centre du nouveau marché de l’IA générative. AWS fournit également tous les outils dont les développeurs ont besoin pour créer, former et déployer leurs propres modèles d’IA générative et, pour faire bonne mesure, conçoit ses propres puces spécialisées à la fois pour la formation et l’exécution de grands systèmes d’apprentissage automatique.
Il n’est pas seul. Ce mois-ci, Google s’est vanté que les superordinateurs construits avec la dernière génération de ses propres puces, appelées TPU, ont atteint des niveaux de performances révolutionnaires dans la formation de grands modèles d’IA. Microsoft a également rejoint la bousculade parmi les plus grandes entreprises technologiques pour développer ses propres puces spécialisées pour l’IA, selon un haut responsable (ses plans ont été signalés pour la première fois par The Information.)
Des mouvements comme ceux-ci montrent à quel point les grandes entreprises technologiques vont dans leurs tentatives de contrôler toutes les parties de la nouvelle “pile” informatique de l’IA – c’est-à-dire les couches de technologie nécessaires pour prendre en charge et exécuter de nouvelles charges de travail informatiques exigeantes et les transformer en services utiles pour les clients.
Au bas de cette pile se trouvent des puces conçues pour traiter les grandes quantités de données nécessaires pour former de grands modèles d’IA. D’autres couches incluent les algorithmes et autres logiciels nécessaires pour entraîner et déployer les systèmes ; les modèles de langage et de vision à grande échelle eux-mêmes, appelés « modèles de base » parce qu’ils agissent comme un niveau d’intelligence de base ; et enfin, les nombreuses applications et services qui s’exécutent sur ces modèles pour façonner la technologie pour des marchés et des utilisations spécifiques.
Amazon, Microsoft et Google revendiquent déjà la plupart des niveaux inférieurs de cette hiérarchie technologique, ce qui rend difficile pour les autres de pénétrer un marché où il sera essentiel d’opérer à grande échelle avec les coûts unitaires les plus bas.
Même Elon Musk, qui prétend que sa société naissante d’IA sera une «troisième force» de l’IA contre Google et le partenariat Microsoft / OpenAI, fait face à une forte ascension. Tesla, son entreprise de voitures électriques, a déjà construit un ordinateur IA pour gérer la reconnaissance visuelle. Cette semaine, l’irrépressible Musk a affirmé que vendre cette technologie à d’autres pourrait un jour valoir “des centaines de milliards”. Mais rattraper les géants de la technologie qui ont déjà passé des années à affiner leur technologie pour les plus grands modèles de langage et d’image au monde ne sera pas facile.
La question est maintenant de savoir jusqu’où les entreprises du cloud essaient de monter dans la « pile », revendiquant ainsi davantage de valeur de la nouvelle technologie pour elles-mêmes.
Pour ceux qui ne l’ont pas déjà, le contrôle de leurs propres grands modèles d’IA (ou, dans le cas de Microsoft, une alliance étroite avec OpenAI) semble un objectif probable. Les modèles de base coûtent très cher à développer et peuvent être mis en œuvre sur un large éventail d’applications, ce qui en fait une première étape naturelle pour toute grande entreprise technologique ayant des ambitions d’IA.
La centralité de ces grands modèles par rapport à leurs objectifs stratégiques plus larges signifie que les entreprises ne les considéreront probablement pas comme des centres de profit à part entière. C’est certainement ainsi qu’Emad Mostaque, responsable de Stability AI, la société derrière Stable Diffusion, le voit. Il met en garde contre une «course vers le bas» dans les prix alors que les grandes entreprises technologiques se battent pour établir leurs principaux systèmes d’IA, laissant peu de place à qui que ce soit d’autre.
Mostaque compte plutôt sur deux choses. La première est qu’Amazon sera toujours heureux de gagner de l’argent en hébergeant des modèles d’IA rivaux dans son cloud et de ne pas essayer de les supplanter par les siens. La seconde est qu’il y aura encore de la place pour la différenciation entre les modèles d’IA, et que tous les clients ne voudront pas s’appuyer sur des systèmes géants et opaques gérés par une poignée d’entreprises technologiques dominantes. S’il se trompe, la phase précoce et compétitive de l’IA générative pourrait s’avérer de très courte durée.
richard.waters@ft.com
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