Les participants à la conférence HIMSS marchent sur le sol de l’exposition
Source : HIMSS
Les débats sur l’intelligence artificielle et son rôle dans les soins de santé ont occupé le devant de la scène lors de la conférence HIMSS Global Health à Chicago cette semaine, où plus de 35 000 médecins, autres travailleurs de la santé, cadres et ingénieurs se sont réunis pour discuter des dernières avancées en matière de santé et de technologie.
Des entreprises telles que Microsoft, Google et Amazone ont mis en évidence de nouvelles applications de santé pour l’IA sur des stands répartis sur un vaste espace d’exposition, et des panels d’experts ont répondu aux questions sur la manière dont la technologie peut être utilisée pour relever les défis à l’échelle de l’industrie tels que les pénuries de personnel et l’épuisement professionnel des médecins.
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De nombreuses organisations et entreprises de soins de santé utilisent l’IA à divers titres depuis des années, mais un sous-ensemble connu sous le nom d’IA générative a explosé dans la conscience publique à la fin de l’année dernière lorsque OpenAI, soutenu par Microsoft, a lancé son nouveau chatbot viral appelé ChatGPT. L’IA générative fait référence à des programmes qui peuvent utiliser des invites assez compliquées des utilisateurs finaux pour générer du texte ou des images.
Tout comme l’IA générative a attiré l’attention du grand public, elle a également captivé la communauté médicale.
L’IA était au centre du discours d’ouverture de la conférence HIMSS, et le PDG de HIMSS, Hal Wolf, a préfacé la discussion en révélant qu’il avait demandé à ChatGPT comment résoudre les défis mondiaux en matière de soins de santé. La Healthcare Information and Management Systems Society, ou HIMSS, organise la conférence chaque année.
Wolf a posé la question à ChatGPT en plaisantant, mais David Rhew, directeur médical mondial de Microsoft, a déclaré à CNBC dans une interview que l’IA générative pourrait vraiment être “transformatrice” pour résoudre de gros problèmes dans le secteur des soins de santé.
“L’opportunité d’appliquer ces grands modèles de langage et l’intelligence artificielle dans les flux de travail cliniques est énorme, et nous devons le faire de manière responsable”, a-t-il déclaré.
Pour Rhew, cela signifie commencer par des utilisations “à fort impact et à faible risque” de la technologie, telles que la rationalisation des tâches administratives.
Le développement d’applications d’IA génératives de diagnostic ou directement destinées aux patients présente un risque plus élevé, car ils posent des questions réglementaires importantes pour les entreprises, les universitaires et les agences fédérales telles que la Food and Drug Administration. Rhew a dit de penser à l’IA comme si l’industrie des soins de santé venait d’être introduite dans une voiture, alors qu’aucun des panneaux d’arrêt, des feux de circulation ou des routes n’a encore été créé.
“Nous devons encore trouver comment faire cela ensemble”, a-t-il déclaré.
Le PDG de HIMSS, Hal Wolf, prend la parole lors de la conférence HIMSS
Source : HIMSS
Mais en attendant, les tâches administratives ou « back office » nécessitent moins de contrôle réglementaire, et il y a un réel besoin de solutions efficaces, car le travail clérical est souvent lourd pour les cliniciens.
Une étude financée par l’American Medical Association en 2016 a révélé que pour chaque heure qu’un médecin passait avec un patient, il consacrait deux heures supplémentaires au travail administratif. L’étude a révélé que les médecins ont également tendance à passer une à deux heures supplémentaires à faire du travail de bureau en dehors des heures de travail.
De même, en 2017, le Journal of the Association of American Medical Colleges a publié une enquête dans laquelle les répondants ont déclaré qu’environ 24 % de leurs heures de travail étaient consacrées à des tâches administratives. Plus des deux tiers des médecins interrogés ont déclaré que les responsabilités administratives « ont une incidence négative sur leur capacité à fournir des soins de haute qualité ».
Les participants au HIMSS ont déclaré à CNBC qu’ils pensaient que l’IA générative pouvait aider dans ces tâches.
Laisser l’IA faire le travail administratif
Lundi, Microsoft a annoncé un partenariat élargi avec Epic Systems, une société de logiciels de soins de santé qui aide les hôpitaux et autres systèmes de santé à stocker, partager et accéder aux dossiers de santé électroniques. Plus de 160 millions de personnes utilisent le logiciel MyChart d’Epic, qui offre aux patients un accès direct à leurs informations de santé et à leur équipe soignante.
La première application d’Epic de la technologie d’IA génère automatiquement des brouillons de réponses aux messages que les médecins reçoivent des patients via MyChart. Les médecins n’ont pas du tout besoin d’utiliser le brouillon suggéré, mais cela leur fait gagner du temps s’ils choisissent de le modifier ou de l’envoyer.
Seth Hain, vice-président senior de la R&D chez Epic, a déclaré à CNBC dans une interview que l’IA pourrait servir d’outil de génération d’hypothèses percutant pour les médecins à l’avenir. Il a dit qu’ils pourront poser des questions spécifiques au patient telles que : Que pensez-vous que je devrais examiner ensuite en ce qui concerne ce problème ?
Peter Lee, vice-président de la recherche et des incubations chez Microsoft, a déclaré à CNBC qu’un premier aperçu des développements de l’IA d’Epic lui avait fait monter les larmes aux yeux.
“Cela m’a juste époustouflé”, a-t-il déclaré.
La filiale de reconnaissance vocale de Microsoft, Nuance Communications, a également annoncé une application de notes cliniques appelée DAX Express avant HIMSS en mars. DAX Express vise à aider à réduire les charges administratives des cliniciens en rédigeant automatiquement une note clinique en quelques secondes après la visite d’un patient.
Lors d’une démonstration en direct au HIMSS, Nuance a prévisualisé les projets futurs et présenté les capacités de DAX Express, qui ont suscité des halètements et des exclamations joyeuses de la part de certains médecins, infirmières et travailleurs de la santé présents dans la salle.
Plus de 35 000 personnes ont assisté à la conférence HIMSS en 2023
Source : HIMSS
D’autres entreprises travaillent également à utiliser l’IA générative pour réduire les charges administratives.
Amazon Web Services a annoncé lundi un partenariat élargi avec Philips, une société de technologie de la santé basée aux Pays-Bas. AWS prend déjà en charge de nombreuses initiatives existantes de Philips basées sur le cloud et l’IA, telles que celles qui aident les radiologues à analyser plus rapidement les scans et les images médicales, même depuis leur domicile.
Mais l’annonce de lundi signifie que Philips utilisera également la technologie d’IA générative d’AWS pour simplifier ses flux de travail cliniques et faire encore progresser ses capacités d’imagerie.
“Ce qui est le plus excitant, c’est le fait que nous approchons d’un précipice où nous avons ce point de basculement, où nous faisons de la bonne chose la chose la plus facile”, a déclaré Shez Partovi, directeur de l’innovation et de la stratégie de Philips, à CNBC dans une interview. “Et à l’heure actuelle, dans la plupart des technologies, la bonne chose est à quelques clics.”
Partovi a déclaré que toutes les petites tâches que les médecins doivent accomplir sont comme “la mort par 1 000 coupures”, donc l’utilisation de l’IA pour démêler les défis administratifs peut avoir un impact réel sur la qualité de vie des médecins.
Mardi, 3M Health Information Systems a également annoncé qu’il travaillait également avec l’apprentissage automatique et l’IA générative d’Amazon Web Services pour aider à réduire la charge de travail administrative des médecins. 3M HIS prend en charge une plate-forme d’IA conversationnelle utilisée par plus de 300 000 médecins, et la société a déclaré dans un communiqué que la technologie AWS permettra aux médecins d’automatiser et de remplir plus facilement des notes cliniques précises dans le dossier de santé électronique.
De même, Google Cloud a annoncé la semaine dernière une suite d’accélération des réclamations qui utilise l’IA pour rationaliser le traitement des réclamations d’assurance maladie et l’autorisation préalable.
Selon les Centers for Medicare & Medicaid Services, le processus d’autorisation préalable actuel prend en moyenne 10 jours. L’IA de Google contribuera à alléger une partie de cette charge administrative pour les fournisseurs en convertissant les données non structurées qui apparaissent dans les images, les fichiers PDF ou d’autres dossiers de santé en un format structuré plus facilement assimilable.
“Ils ont en fait besoin d’un être humain pour y entrer et prendre ces données et les saisir à nouveau dans le système pour examen”, a déclaré Amy Waldron, directrice de la stratégie et des solutions des plans de santé mondiaux chez Google Cloud, lors d’une conférence de presse avec des journalistes à HIMSS. . “Ce qui, pour moi, n’a absolument aucun sens étant donné que quelqu’un doit prendre le temps d’y mettre toutes ces données riches, et nous avons une IA qui peut libérer cette valeur.”
L’IA générative a un potentiel “énorme” pour améliorer l’efficacité administrative dans les soins de santé, a déclaré Rhew de Microsoft. Mais alors que les entreprises de soins de santé et de technologie continuent de faire des progrès plus sophistiqués, les chefs de file de l’industrie, les régulateurs et les universitaires de la communauté devront s’assurer que l’IA générative est équitable et ne nuit pas aux communautés.
La technologie est vulnérable aux préjugés et à la discrimination si elle est formée sur des données de soins de santé qui ne représentent pas correctement une population de patients, ce qui pourrait finalement conduire à une prise de décision ou à des plans de traitement inadéquats.
En conséquence, a déclaré Rhew, il existe une responsabilité collective pour déterminer comment déployer l’IA avec soin.
“C’est une technologie transformatrice”, a-t-il dit, “mais nous devons trouver comment le faire de manière responsable”.
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